我们该如何面对AI时代中的写作

新年过后，随着DeepSeek的出现，AI辅助创作进一步对内容创作生态产生了一些有趣的影响，其中对于网文生态来说，最直接的一个现状就是，我们的编辑后台、投稿邮箱中，均出现了大量AI直接生成的内容的投稿。

那么，作为从业者，无论是编辑还是写作者，都会关心同一件事情，也就是，文学创作的未来在哪里，我们的这个产业是不是终究会被AI所淘汰，我该如何面对当前的一个变化。

首先说一个结论：
AI目前无法替代人类创作。

经过一段时间的样本观察，我们发现，AI输出的内容有一些非常典型的特征，它可以生成一段看似完整的叙事片段，或者相对完整的情节综述，但依然无法整合成一个有阅读价值的故事。

那么，AI的价值是什么。

在不同的写作阶段，它能够辅助不同经验层级的作者去做不同的事情，比如，在你的写作初阶时期，AI可以更清晰的帮你将灵感塑造成一个相对完整的故事思路，最终变成一个大纲。

在精英写作者面前，AI可以帮助你开拓故事思维的边界，比如编辑提供的某一类小说题材，常见的人物关系有哪些，你能够提供什么样新的变化，等等，直到化学反应发生的那一刻。

是的，我认为，写作是一种神奇的化学反应，不同的写作者，因为他对于外部世界的观察和认知，由于他的出身、个性、阅读和写作倾向性、成长背景等等各方面因素，会导致不同的作者能够在统一命题之下完成不同的创作表达。

这也是商业写作的根基。

也就是说——商业写作的目的，不是为了完成一个故事，而是利用你个人经验为载体，输出一个独特的，符合市场阅读规律和趋势的作品。

它首先要具备独创性和先验性。

而AI擅长的是大数据采集，它能够辅助我们建立基础的写作视野，优化我们的创作空间，但它始终是基于已有文字内容训练出来的结果，是一种设定方面的优化，而不是一种新的文学创造，而读者买单的，是沉淀于你个人写作经验和风格背后的内容创造，而不是简单的故事设定。

所以，我们面对AI的发展，首先要明确的是，如何利用AI创造更好的价值，它是一个能够优化提升写作的工具，而不是替代方案本身。

正好刚刚在微博上看到一期哈佛讲座的分享，我把部分文字内容和视频链接分享如下，供大家参考。
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哈佛CS50的这期讲座中，著名科幻作家、雨果奖得主、也是《三体》英文版译者刘宇昆（Ken Liu）、技术喜剧作家Sarah、和耶鲁大学的创意写作教授Jay共同做了一场深度座谈，分享ChatGPT写作方法论，或者说AI写作经验。

讲座概要：

观点一："每个人都能拥有自己的作家工作室"

"在AI出现之前，能够坐在纽约一间有窗户的作家工作室里和其他创作者交流，这是一种特权。"Sarah Rose Siskind在分享中这样说道。作为一名专业喜剧编剧，她深知创作过程中与他人交流的重要性。而现在，AI技术正在改变这一现状。

Sarah指出，写作障碍（writer'sblock）本质上源于一种极端的孤独感，是创作者难以突破自我局限的表现。但ChatGPT的出现，让每个创作者都能拥有一个"随身携带的机器人写作室"。这种改变的意义在于，高质量的创作支持不再局限于少数专业工作室，而是变得人人可及。

她用自己的实践展示了如何充分利用这一工具。例如，她会使用AI的语音模式在淋浴时记录灵感，让AI参与头脑风暴，甚至专门训练了一个基于即兴创作手册的定制GPT模型来辅助创作。"这不仅仅是写作工具的民主化，而是整个高产创作流程的民主化。"Sarah强调道。

观点二："提问者"而非"答案机"

Ken Liu对AI辅助写作提出了一个新颖的思路。"不要让AI为你生成内容，而要将它塑造成一个优秀的访谈者。"他建议创作者在与AI对话时，应该这样定义它的角色："你是一位资深的作家访谈专家，你热衷于与作家讨论他们的项目，会提出富有洞察力的问题。你的任务不是提供想法，而是通过提问推动我更好地阐释自己的构想。"

这种方法的优势在于它能避免AI生成内容时常见的套路化和模式化问题。Ken解释说，当我们要求AI直接生成内容时，它往往会输出一些平均化的、缺乏个性的文字。但当我们把它定位成一个善于提问的对话者时，它反而能帮助作家挖掘出更有创意的想法。

"AI最擅长的是检测模式、发现陈词滥调，并推动你解释自己的想法。"Ken说，"它会不知疲倦地追问：为什么你觉得这个有趣？我在别处见过类似的处理方式，你能让它更独特吗？"通过这种持续的对话和追问，AI能帮助作家突破思维定式，发展出更富个性的创作。

这种方法也呼应了Sarah的观点：AI不应该取代创作过程，而是要支持创作者的主体性。通过将AI重新定位为一个对话者而非内容生成器，创作者可以在保持作品原创性的同时，获得更有价值的创作支持。

观点三：从构思到细节完善的全流程

Sarah以一个生动的案例 -CS50课程的模仿邮件创作，展示了AI辅助喜剧创作的完整流程。她将这个过程分解为几个关键阶段：

首先是"治疗师阶段"。"写喜剧很难，写作本身就很难，通常伴随着许多悲伤和经济压力，"Sarah说。她专门训练了一个基于即兴创作手册的定制GPT模型，帮助缓解创作焦虑。

接着是"寻找前提"阶段。Sarah会使用AI的高级语音模式记录灵感，比如"为什么我们会向船上的人挥手，却不向车里的人挥手"这样的观察。她还让AI帮助分析CS50广告活动的戏剧性特征，最终选定了"几乎挂科CS50"这个更具可行性的喜剧前提。

在"找到游戏规则"阶段，她让AI参考UCB即兴手册，提供可能的发展方向。最终确定了"依赖超人般的助教"这个喜剧性设定。Sarah强调："这就是编程对非程序员的听起来的样子。"

在细节构建阶段，AI的作用尤为突出。它不仅提供了大量编程术语供选择，还主动理解了Sarah想要创造"假编程术语"的意图。"fork up your RAM"和"pointeradjust your byte hole"这样的术语既保持了技术感，又带有恰到好处的荒谬性。最后，AI还协助收集了2012年的流行文化元素（如Pinocchios、Tyga表演、江南style等），让整个作品更具时代感。

"喜剧源于细节，"Sarah说，"AI在这方面简直是完美搭档。"她特别提到一个有趣的细节：当她发现AI用Courier字体输出时，灵感突现，决定在邮件最后让角色"Karen"完全变成电脑式的表达，实现了形式和内容的统一。

观点四："通过多语言视角拓展创作边界"：

Ken Liu从一个令人意外的角度切入语言议题。他提到了DeepSeek团队的一个重要发现：当AI模型被允许在不同语言间自由切换思考时，其表现反而优于严格限制在单一语言中。"有趣的是，"Ken说，"团队最终不得不强制模型保持单语言输出，仅仅因为用户对模型切换语言感到不安。这本身就很能说明问题。"

这个发现引发了Ken对语言本质的深入思考。作为一位著名的科幻小说作家和翻译家，他指出传统的"通用翻译器"概念（如《星际迷航》中的设定）其实误导了我们对语言转换的理解。"翻译不是简单的映射，"他说，"任何语言表达都包含多重真相，而不是单一真相。根据解释者的主观性，你必须选择要传达哪个真相。"

Ken用著名译者EmilyWilson的例子来阐述这一点。Wilson和其他译者经常被指责在翻译中"注入主观性"，但这种批评本身反映了对某些主观性的偏见。"任何一个语言中的表达都包含多重真相，"Ken解释道，"当你将其转换到另一种语言时，不可能完全编码所有这些真相。你必须做出选择。"

这种认识也带来了对AI语言工具的新思考。Ken指出，AI提供了一个前所未有的机会：我们现在可以探索同一文本的多种解读可能。"比如通过阅读《奥德赛》的多个不同译本，我对原作有了更深的理解。现在借助AI，我们可以对任何文本进行这样的多维度解读，这是非常令人兴奋的。"

Sarah补充了一个实践案例，她提到使用ChatGPT来理解希伯来语使用者在说英语时的特定语言模式。"AI不仅能解释语法差异，还能解释背后的文化原因，"她说，"比如为什么希伯来语母语者倾向于过度使用进行时态。这种对'错误等级'的理解，展现了AI在语言教学方面的独特价值。"

观点五："写作提升的新范式"：从反馈到重写的系统化方法

Jay Dixit提出了一个关于AI辅助写作的核心观点："很多人认为优秀作家是天生的，作品一气呵成。但写作的真相是：写作就是重写。"他引用了著名写作导师William Zinsser的话来支持这一论点。

这种认识引出了AI工具在写作提升过程中的独特价值。Ken Liu补充说："作为一个作家，最困难的部分往往不是知道作品是否够好，而是知道如何让它变得更好。"他分享了自己的使用方法："我会告诉ChatGPT，'我已经盯着这段文字看了好几个小时，我可以删掉这个评论或把它放回去，但我不知道怎样才能让它更好。给我一些改进的想法。'"

因此，"我通常这样使用ChatGPT，"Ken解释道，"我会对AI说：'我已经盯着这段文字看了好几个小时。我知道我可以把这个评论删掉或放回去，但我不清楚怎样才能真正改进它。请给我一些具体的改进建议。'然后我会根据AI的反馈重写，再请它给出新的反馈，如此往复。"

Jay补充了一个重要观察："传统的写作过程中，你可能要等待几天才能从编辑或读者那里得到反馈。但有了AI，这个反馈循环可以在几分钟内完成。" 他用百分比来说明这种快速迭代的价值："如果每轮修改能带来5%的提升，经过多轮迭代，最终的改进会相当可观。"

不过三位嘉宾都强调，AI反馈不应取代人类反馈。"这是送往人类编辑之前的预热环节，"Ken说，"它帮助你把作品打磨到一个更好的状态，然后再接受人类读者的真实反应。"

Sarah总结道："这就像有一个永不疲倦的写作伙伴，随时准备给你诚实的反馈。它不会因为太晚或者你问得太多次而抱怨。" 这种即时性和持续性的反馈，正在改变写作者完善作品的方式。

观点六："AI创作的'有趣悖论'"：过程有趣但结果乏味

Ken Liu在讲座中提出了一个发人深思的观察。"如果你去YouTube搜索'如何用AI写小说'，会发现数百甚至上千个结果。这是影响者最热衷讨论的话题之一，他们会告诉你如何用AI写作并在亚马逊上销售。"

但随后他指出了一个有趣的现象："现在请做另一个搜索——'这是一本我很喜欢的AI写的小说，你们应该读读'。你会发现零个这样的视频。"他说自己曾努力寻找AI小说的推荐清单，但找到的作品要么没有亚马逊评论，要么只有几个一星评价。

"这说明了什么？"Ken反问道，"似乎人们对使用AI非常感兴趣，但最终的结果却让人感到无聊。"他用DALL-E的例子来进一步说明这一点："用DALL-E生成图像很有趣，我们喜欢评论和讨论这些图像。但没有人会真的去购买一幅AI生成的图像，把它挂在墙上，静静思考它更深层的含义。"

Ken认为这个现象揭示了当前AI创作的本质："AI生成的艺术本身是乏味的，但生成的过程却很有趣。"这个洞察为如何更好地运用AI工具提供了重要启示：也许我们应该更关注AI如何增强创作过程，而不是期待它直接产出成品。

观点七："发展你的品味"：创作能力与审美品位的辩证关系

在讨论AI辅助写作时，Ken Liu引用了一段广为人知的Ira Glass论述，揭示了创作者成长过程中的关键矛盾。"你会首先培养出对好作品的品味，"Ken解释道，"然后才能提升创作能力。这两者之间存在一个差距，这个差距会让人感到不适。"

Sarah用自己的经验展开了这个观点。"这是创作过程中最痛苦的部分，"她说，"你已经能够准确判断什么是好的作品，但自己还无法创作出那样的内容。" 有趣的是，她发现较慢的AI模型（如GPT-4）在这方面特别有帮助。"当你给它一个草稿，问'为什么这个有趣？'或'这个笑点在哪里？'，它能帮助你理解作品的优劣。"

Ken补充了一个重要观点："如果你足够优秀，这个差距永远都会存在——你的品味永远比创作能力略高一筹。" Sarah总结："所以如果你选择成为一个作家，就等于选择永远不满意。抱歉了各位。"

这种认识对于理解AI在创作过程中的角色极为重要。正如Jay指出的："AI不仅能帮助提升创作能力，更能帮助培养判断力。它可以解释为什么某个段落工作得很好，为什么某个笑话能引发共鸣，这些分析对提升创作者的品味至关重要。"

观点八："如同早期电影的动作写生机"：重新认识AI创作媒介的本质

Ken Liu通过一个极富启发性的历史类比阐释了当前AI创作的状态。他提到19世纪末的"cinematograph（动作写生机）"，这个词源自希腊语，字面意思是"运动书写器"。最初，这种设备仅用于记录一些简单的日常场景：工人离开工厂、人们尝试骑马、婴儿想要触摸金鱼缸等。这些被称为"实况"（actualities）的短片，每个大约一分钟长。

"如果你当时花一法郎去看这些实况短片，可能会觉得被骗了，"Ken说，"因为看到的只是日常生活的机械记录。但其中蕕含着某种引人入胜的东西。"他指出，仅凭观看这些早期影像，没人能想象电影最终会发展成为今天讲述故事的主导媒介。

Ken认为，我们现在对AI创作工具的使用状态与早期电影非常相似。"当前许多AI创作的输出确实很无聊，这是因为我们仍在用它模仿现有的创作形式。"他说，"真正的电影不是舞台剧的翻拍，不是小说的视觉化，而是一种全新的讲故事方式。同样，直到我们找到AI作为独特媒介的表达方式，它才能真正成功。"

外一篇

《2025版权赛道创作指引》

回顾2024年，对于我们这个编辑团队来说，最大的不同来自于业务范围的调整，在未来，我们团队除了继续孵化有价值的现实题材作品之外，还会积极探索其他题材类型的版权价值，激活更多作者的创作潜力，让他们在各自擅长的题材领域里，取得版权价值上的高额回报。

所以在2025年的这份指引方面，我打算提出几个观点，来讨论未来版权市场对于网文平台作家作品的期待。

第一， 现实题材依然是市场的主流需求

我们从2022年开始，对于现实频道内部的二级分类进行调整，在这个过程中，我们其实也一直在跟我们的下游合作伙伴交流，去沟通当下的市场中，现实题材创作的主要需求有哪些，哪些方向是有利于我们网文作者去写的，有哪些可能转化率没有那么高，包括每个影视平台，对于诸多作品有哪些分类和需求。

由此，结合市场需求，我们在近期重新对于作品方向进行了一些梳理，目前我把现实题材版权市场的具体需求分为几类：

都市生活、女性题材、社会悬疑、社会议题、时代叙事、现实+

如果你能一眼就能理解这些分类，那恭喜你，你至少具备了成功的可能性。如果你不能很快理解，又想通过写作转型，来尝试现实题材版权赛道创作，那可以再仔细看接下来的内容指引。成熟作者可以跳过此节。

都市生活很好理解，这是市场长期的需求，具体包括家庭伦理题材和行业故事等等，2024年年初最火的《繁花》，就是最好的例子。

女性题材是这几年常见的创作方向之一，可以结合女性视角下的当代具体困境、个体成长、友谊等角度去展开，举个例子，这两年日剧里口碑最好的，都是此类视角的作品，比如2023年的《重启人生》，2024年的《住宅区的两个人》，国内的例子也很多，不具体展开举例。

社会悬疑目前也是热门赛道，已经进入饱和周期，大家如果关注这条赛道的影视转化就可以发现，目前每个平台都攒了一堆的同类待播剧集，但观众已经进入审美疲劳期，这一点从今年的市场营销和反馈就能看出来，每一部剧宣发时都说杀疯了，但没有一部剧是真正杀疯的。这就是市场现状，在这个时候，就要考虑，你如果写一个悬疑故事，是不是能够比目前市面上的故事更好，还是说干脆换个题材试试。

当然，关于悬疑赛道，2024年的剧集市场其实有一个新的启发，这一点我放到后面来讲。

社会议题，可能在此前的沟通中我从未提到，但其实这一点也不难理解，所有的现实题材创作，都要指向一个具体的讨论空间，比如我经常提到的情感表达，但有一种新的路径，其实是非常取巧的，就是把人物关系、人物命运和具体的故事展开，放进一个符合当下社会关注的某种公共议题当中来，比如子女教育、养老困境、婚姻陷阱、中年失业，等等等等。我们经常会听到什么话题又上了微博热搜，那如果把热搜事件背后大家真正关心的问题，去通过小说的虚构，展开新的探索，是不是会有更多空间？

时代叙事，也很简单，我们有最好的例子，比如《奔腾年代——向南向北》，比如《上海凡人传》，比如今年影视市场上的《南来北往》《小巷人家》《大江大河》。

现实+，就是用现实内核去结合幻想设定，比如穿越、循环，给市场提供一种新的设定，让故事产生新的化学反应，所谓新瓶装旧酒，比如去年的《剖天》，又比如今年春季征文里的《升职之神》，这些作品都得到了影视客户的关注。

在以上几个分类当中，我们在目前的市面上，都能看到有一些代表性的作品，它们也是市场上持续的需求，并且可能是相互杂糅，综合之后的一个复杂故事。比如悬疑作品，当前社会悬疑同质化严重，但今年有一种新的趋势，就是泛悬疑的市场需求，最典型的作品《边水往事》，它改编自非虚构作品，影视团队花了大力气把它影视化，不是让大家都去冒险写跨国边境故事，但我们是不是可以得到其他的一些启示，又比如我老是举例的《华灯初上》，它的故事里有命案没错，也有警察查案，但整个故事的重点并不在于此。

又比如我们在今年跟瞳盟影业合作的征文，其中前两个方向，看似很窄，如果只是按图索骥去完成一个狗血的出轨故事，或者打黑故事，它是不是足够有价值，是不是足够体现出网文创作生态里的一流脑洞和创意，还是我们其实可以提供更多。

这就又回到我今年一直强调的，满足市场期待，超越市场期待。

所以无论是哪个赛道，我们都要用十足的精神，去破解套路和规则，版权市场，是高度创意写作的赛道，它的门槛很高，竞争非常激烈，不是随便照猫画虎就能随随便便得到认可的领域，毕竟，没有人能随随便便靠写十万字挣几十万，上百万，甚至上千万吧？

第二， 创新，创新，还是创新

每一次我们跟影视行业客户聊天，她们就会说，我们要新东西，但是如果我们拿出去的作品类型、气息都是市场没见到过的，她们又会犹豫，这个东西，没有数据，又没有市场验证，我们不敢买。

不要气馁，这是所有爆款成功的必然路径。

大家也许听说过《哈利波特》被拒稿二十多回，最后成为全球知名IP的故事，也可能听说过琼瑶一个人救活一家出版社的故事。

这些创作者的故事都很梦幻，感觉离自己的生活很远，对吗？

但事实上，所有的成功，都有迹可循。

我前面提到，版权赛道创作的成功，很难，但其实方法论很简单，这也是我之前一直输出的观点：

了解你所身处的赛道，去看我提到过的作品，去大量地看影视剧、看小说，通过阅读建立你的创作认知，一个好的写作者，必然是一个好的阅读者。

没听说有人能够仅仅看我的空间就能悟道的，也没听说过无师自通，能够直接横扫四方的，所以我经常劝那些没有做好积累和创作准备的作者，先去看书，看剧，要对你所创作的赛道充满敬畏，这是对你自己写作的尊重，也是对编辑的尊重。

建立认知之后，你就知道了市面上畅销和流行的故事的所有套路，是的，所有故事都有迹可循，你要做的，就是在已知的作品创作认知上，去做故事套路的迭代与创新。

如果你都不知道市场上的作品好在哪，差在哪，你又怎么能写出一个比已有市场更好的故事呢？

每一次创作都存在偶然和必然，我们能做的，就是让必然更多地发生。

第三， 多类型结合，挑战市场认知

前面我提到，现实题材依然会是未来市场的主流，但我们同时要关注和把握市场变化的趋势。

比如科幻题材，我之前在空间里分享过对于科幻赛道的看法，目前市场上奇缺有改编价值的科幻作品，现在主流都在鼓励科幻创作，但又不是目前我们科幻频道里常见的作品类型，我简单再提供一些思路：

去把脑洞与现实关怀做结合，所有有改编价值的故事，它最后都会集中到人性的部分，而人性的部分，往往建立在读者的现实认知上面，比如我们虚构一个未来的世界，但最终读者和观众还是关心的是这个世界里，主角的命运，这就是一种价值方法论——我们做任何故事，都不要告诉我，主编，我想做XX行业/某个架空宇宙的故事，你应该告诉我，主编，我想到一个关于亲情救赎的科幻故事/女性自救的古代言情/时空穿越设定中的复仇悬疑。

方法论错了，写啥都白瞎。

由此，我们正好可以提供一些2025年大家可以尝试的新赛道需求：

结合现实设定，具有人文关怀的科幻

做出人物关系的创新的古言、现言（比如穿书流、心声流结合现实题材）

能够迎合主流期待的题材作品的突破（科技类、传统文化类）

新媒体、短剧的故事设定的变体尝试

等等等等

第四， 我们的扶持机制

我们跟瞳盟影业合作的“人生剧场”征文即将对外发布结果，此外，在一月份，我们会根据出版社、影视公司客户的票选结果，推出2024秋季征文的结果，同时发布2025春季征文。

我们的春秋季征文依然会覆盖2025全年，在现有的福利之上，升级了部分激励机制。

另外，我们依然会考虑与下游客户合作，做一些小型不同类型的专题征文的尝试，让我们的作者更直观地通过征文的挑战，来了解市场的具体变化。

另外，我们还会继续承担现实题材作品的孵化生产的主要工作，希望能够通过我们的引导，让市场看到更有价值的故事，读者更爱读的现实题材故事，并且让作者们能通过写作本身，来得到商业回报，而不是依赖外部扶持。

在2024年的春秋季征文中，我们已经有20多家客户（以影视客户为主）参与，新的一年，我们会邀请更多的客户参与到我们春秋季征文的评选中来，此外，我们也会尝试更多元的合作和尝试，希望能够给这些签约作品更多的机会，能够得到市场的验证。

以上转自起点编辑拉拉林的QQ空间